Ofertas de Empleo

Data Scientist

Analista

Vacantes: 1

Publicado: 20/09/2021

Finaliza: 19/11/2021

En Ripley Chile, lo tenemos todo. ¡Sólo nos falta tu talento!

Promovemos equipos diversos y colaborativos, buscando mejorar la experiencia de nuestros clientes a través de la innovación y la cultura de servicio. Súmate a una industria ágil y desafiante, ¡Postula para ser parte de nuestro equipo!

Estamos en búsqueda de nuestro nuevo/a Data Scientist, para la Gerencia de Costumer Analytics.

¿Cuáles será tu gran desafío?
Apoyar la toma de decisiones basada en información al interior de la gerencia, en base a la formulación y aplicación de algoritmos predictivos, minería de datos, técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Permitir un mejor entendimiento del comportamiento del cliente a través del diseño de modelos de segmentación y propensión. Proporcionar las herramientas analíticas para identificar oportunidades de captación y fidelización de clientes, así también debe garantizar estabilidad de métodos de aprendizaje automático y velar por su correcto funcionamiento.

Tus principales funciones serán:
- Desarrolla y gestiona modelos estadísticos, de clustering y minería de datos que permita proporcionar las herramientas para maximizar la rentabilidad y fidelización de los clientes, basadas en su comportamiento histórico y sus preferencias. Crear modelos y metodologías para mejor segmentar nuestros clientes (RFM, Estilo de Vida/ Preferencias).
- Realiza análisis multicanal (online-offline), ROPO (Research Online – Purchase Offline), Cross Selling ReT (venta cruzada con retiro en tienda), ROPO Facebook & Google, para entender el comportamiento multicanal del cliente para la toma de decisiones comerciales y cuantificar la contribución “extra” de la web de Ripley a la compañía.
- Mantenimiento de productos analíticos, midiendo que cumplan las expectativas comerciales siempre dentro de la factibilidad técnica.
- Realiza análisis pre y post eventos, entender el perfil y movimiento de clientes causados a partir de un evento (Cyber, Días de, Navidad).
- Define metodologías para lograr la mantención de datos y una fuente que permita obtener conclusiones insesgadas (minimizar errores y distorsiones) y la integración de variables significativas.


Como empresa estamos comprometidos e interesados en integrar personas en situación de discapacidad, en caso de que necesites alguna adecuación para la entrevista, favor indícalo en la última pregunta*.

¿Porqué trabajar en Ripley?

Entendemos y nos amoldamos a tu estilo de vida, promoviendo beneficios que fomenten la flexibilidad en la manera de trabajar. Gracias a Rworks nos conectamos desde cualquier lugar, y contamos con modernos espacios colaborativos para mantener la cohesión con nuestros equipos.

Tendrás acceso a seguros complementarios de salud, convenios con reconocidas universidades y beneficios preferenciales en Banco Ripley.

Revisa mas detalles sobre Vida en la empresa en nuestro LinkedIn “Ripley Chile”.
Conoce más de nuestra cultura de trabajo en nuestro LinkedIn: Ripley Chile.

#LI-AA1

Admite solicitudes de personas con discapacidad

Detalle Oferta:

Región:
Metropolitana de Santiago
Comuna:
Las Condes
Jornada
Mixta (teletrabajo + Presencial)

Requisitos

Requisitos Minimos:
* Formación: Ing. Comercial/Civil Industrial/ Estadístico o afín.
* 1 a 3 años de experiencia laboral.
* Técnicas estadísticas y de aprendizaje automático programación en lenguajes comúnmente usados en análisis de datos como python o R.

#LI-AA1
Experiencia Mínima:
Desde 1 año
Estudios mínimos:
Universitaria
Situación Académica:
Graduado
Habilidades:
Carrera:
  • Ingeniería en Estadística
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería Comercial
Tipos de discapacidad:

Preguntas

Pregunta 1:
Cuéntanos qué carrera cursaste:
Debes ingresar con tu cuenta para responder esta pregunta.
Pregunta 2:
¿Por qué te interesa esta oferta? ¿Por qué te gustaría ser parte de Ripley en este cargo?
Debes ingresar con tu cuenta para responder esta pregunta.
Pregunta 3:
Detalla sobre tu experiencia relacionada:
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Pregunta 4:
Menciona tus expectativas de renta líquida:
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Pregunta 5:
¿Tienes conocimiento y experiencia en técnicas de estadística y aprendizaje automático como R o Python?
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